新域名做 GEO：我的 landing page 对 AI 搜索完全隐形

一句话版本：如果你希望被 AI 搜索引用，每个页面在第一次渲染时就必须有全部内容。JS 渲染的单页应用，对 AI 爬虫来说几乎是一张白纸。

背景

我在做 Verbatim，一个基于真实播客对话的搜索引擎。域名是全新的，零外链，没有任何历史权重。

我给自己定了一个目标：从零开始走完 SEO 和 GEO（Generative Engine Optimization，让内容被 ChatGPT、Perplexity 这类 AI 搜索引用）的冷启动全流程，每一步都当成实验来做：假设 → 干预 → 结果 → 能教给下一个人的建议。

这篇是前几个基础实验的结果。

实验一：SEO 基建要花多久？

假设：一个新域名做完标准 SEO 基建，两周内可以被 Google 全部收录。

做了什么：

• 部署 robots.txt 和 sitemap.xml，提交到 Google Search Console
• 加 WebSite 结构化数据、meta description、canonical
• 单一域名，没有外链

结果：提交的 10 个 URL 两周内全部收录，Google 还自己多发现了 1 个页面。

结论：现代 SEO 基建的门槛很低，域名新不是障碍。

建议：照着清单做完就行，不值得花超过一天。

实验二：结构化数据有没有用？

假设：加上 FAQPage 和 Quotation 结构化数据，会触发 Google 的富媒体搜索结果。

做了什么：每个话题页加 3 段 Quotation、1 段 FAQPage、1 段 BreadcrumbList 的 JSON-LD。

结果：Google Rich Results Test 全部通过，三种结构化数据都有效。

但是：「检测通过」不等于「搜索结果里真的显示成富卡片」。真正显示需要时间，也需要域名有一定权重。

建议：

• 结构化数据是必做项，但不是万金油。新域名做完之后，等 3 到 6 个月再看效果。
• 一个踩过的坑：中文页面的 JSON 字符串里不要用英文双引号。 改用全角的「」，否则会破坏 JSON 格式，整段结构化数据都会失效。

实验三：JS 渲染的页面，AI 爬虫看得到吗？

这是整组实验里最重要的一个。

假设：JS 渲染的 landing page 对 AI 爬虫不友好。

当时的情况：

• 首页是用设计工具生成的打包单页应用（SPA），内容都在 JavaScript 里。
• 话题页是纯静态 HTML。

结果：

• 首页：Perplexity 完全没有抓到任何内容。
• 话题页：Perplexity 三天内就发现了。连一个内容很少的兜底页面，都进了某个问题引用来源的前 10 名（第 8 位）。

结论：强验证。静态 HTML 是 GEO 的必要条件。JS 渲染的 SPA 对 AI 爬虫几乎不可见。

建议：

• 如果你的目标包括 GEO，不要用 SPA 做内容页。 每一页在第一次渲染时就必须有全部内容。
• 很多 AI 建站工具、设计工具导出的页面默认就是 SPA。看起来很漂亮，但对 AI 搜索来说是空的。上线前用「查看网页源代码」看一眼：源代码里看不到正文，AI 爬虫大概率也看不到。

实验四：三个 AI 搜索引擎，对新域名的态度一样吗？

假设：不同引擎对新域名的容忍度不同。

做了什么：同一批查询，在 Perplexity、ChatGPT 上交叉测试（Claude 还没测完）。

结果：

• Perplexity：发现新域名最快，三天。中文查询会优先拉中文内容站。
• ChatGPT：权威偏好极强，经常不联网搜索，直接用训练数据回答，结果被老域名主导。

结论：Perplexity 是 GEO 冷启动最好的切入点，ChatGPT 最难打。

建议：

• 冷启动阶段优先看 Perplexity 的数据。ChatGPT 的反馈可能要滞后 6 到 12 个月。
• 但别忽略 Bing：ChatGPT 的联网搜索依赖 Bing 的索引，Bing Webmaster Tools 必须提交。

可以直接拿走的清单

1. SEO 基建一天做完：robots.txt、sitemap、Search Console、Bing Webmaster、meta、canonical、WebSite 结构化数据。
2. 内容页用静态 HTML 或服务端渲染，不要用 SPA。上线前看一眼网页源代码。
3. 结构化数据要做，但别指望新域名马上出富卡片。
4. 中文 JSON-LD 里用「」，不用英文双引号。
5. 冷启动先盯 Perplexity，ChatGPT 慢慢来，Bing 一定要提交。

下一篇讲另一个问题：这些实验的效果，到底该用什么指标来衡量。